Dosen Pengampu : Darwison, MT

Referensi:
1. Algoritma Genetika dalam MATLAB. Suyanto, Algoritma Genetika dengan Matlab, Penerbit Andi Yogyakarta, Yogyakarta. 2005
2.Belajar Cepat Fuzzy Logic menggunakan MATLAB. Naba, Eng Agus. 2009. Belajar Cepat fuzzy logic menggunakan Matlab. Yogyakarta ; Andi OFFSET
3.Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Mengguanakan MATLAB . PENERBIT ANDI
PENGARANG Drs. Jong Jek Siang, M.Sc


Bab 1

1. SEKILAS  FUZZY  LOGIC


1.1.DEFINISI
Istilah fuzzy didefenisikan sebagai blurred (kabur atau remang remang), indistinct (tidak jelas),imprecisely defined(didefenisikan secara tidak presisi), confused (membingungkan),vague (tidak jelas). 

ilustrasi pengunaan bahasa presisi vs bahasa bermakna : 

 

1.2. FUZZY LOGIC?
Fuzzy logic merupakan suatu cara yang cocok untuk menyelesaikan masalah Pemetaan hubungan input dan ouput dari suatu system berdasarkan data input –output .
 
model “black box :
Alasan menggunakan system fuzzy logic
  1. Konsep fuzzy logic sangat sederhana sehingga mudah dipahami. Kelbihannya dibanding konsep yang lain bukan pada kompleksitasnya, tetapi pada naturalness pendekatannya dalam memecahkan masalah,dll.
  1.3.1 pendekatan Non-Fuzzy
Model yang paling sederhana untuk menyatakan hubungan bonus dengan pelayanan adalah bahwa bonus selalu dibuat sebesar 15 % dari nilai total pembelian .


 
Hubungan bonus sebagai fungsi dari pelayanan. Dalam model ini bonus maksimum adalah 5% jika pelayanan buruk  dan bonus akan berkisar 5% sampai 25% jika pelayanan tidak buruk.
 

Jika diplotkan maka akan didpatkan digram sebagai berikut :
   
Hasil plotnya Bonus VS layanan.  jika kita menginginkan kualitas makanan juga diperhitungkan, kita bisa memodelkan dengan :
   
Hasilnya diplot dalam Hubungan Bonus vs pelayanan dan makanan   







 

Download:
1.  Video Simulasi ( disini )